La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad palpable en la dinámica laboral de Colombia. Según revela el estudio EY Work Reimagined, La mayoría, el 92% de los trabajadores encuestados en el país, ya utiliza herramientas de IA en sus tareas, con un 34% recurriendo a ellas diariamente. Sin embargo, esta alta tasa de adopción coexiste con una paradoja: su uso se concentra, principalmente, en actividades básicas como la búsqueda de información (55%), la redacción de correos electrónicos (30%) o el resumen de documentos (28%).

El verdadero desafío, afirman los expertos, ya no es simplemente adoptar la tecnología, sino transformarla en una ventaja competitiva sostenible del talento humano. Esta brecha es evidente a nivel organizacional: mientras nueve de cada diez colaboradores usan IA, solo el 28% de las organizaciones a nivel global han logrado un impacto transformador en el negocio.

Juan Taboada, Socio Líder de Consultoría de EY Colombia, sentencia que "la conversación sobre inteligencia artificial ya no es tecnológica, es estratégica". Las empresas que logran avanzar son aquellas que integran la tecnología con procesos y personas de manera coherente, traduciendo la IA en mejores decisiones y claridad para sus equipos.

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Las Cinco Tensiones que Redefinen el Trabajo

Para capitalizar el valor de la IA, las organizaciones deben gestionar un conjunto de nuevas tensiones que, de no abordarse, pueden neutralizar las ganancias de productividad y minar la confianza interna:

1. Productividad vs. Fatiga Laboral: Los trabajadores colombianos reportan un ahorro promedio de 8 horas semanales gracias a la IA, pero simultáneamente, el 58% señala un aumento en su carga laboral. Esta es la "trampa de la productividad". La clave está en decidir de forma intencional dónde se reinvierte el tiempo ahorrado y si se realiza un rediseño deliberado de las funciones y expectativas, en lugar de simplemente aumentar la presión sobre el empleado.

2. Aprendizaje Acelerado vs. Retención del Talento: La inversión en formación es un arma de doble filo. Más de 81 horas de capacitación en IA, asociadas con la excelencia en su adopción, hacen que los empleados sean un 55% más propensos a renunciar. El reto es retener a este talento altamente móvil, ajustándose a sus nuevas expectativas con flexibilidad laboral, acceso a tecnología de vanguardia y desarrollo continuo de habilidades, y no únicamente con aumentos salariales.

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3. Innovación vs. Ansiedad Laboral: Mientras se buscan capacidades de innovación, un significativo 37% de los empleados teme perder su trabajo a causa de la IA. Es fundamental que los líderes aborden este estrés de la transformación—el miedo a la obsolescencia y los temores sobre la seguridad laboral—a través de una comunicación clara y un compromiso genuino.

4. El Desafío de la “IA en la Sombra”: En Colombia, el 82% de los empleados admite usar herramientas de IA de uso personal para apoyar su trabajo (shadow AI). Ignorar esta práctica conlleva serios riesgos de seguridad y cumplimiento. La estrategia no debe ser prohibir, sino institucionalizar y gobernar, incentivando la experimentación controlada.

5. Escalar la IA sin Perder Gobernanza: Una gestión inadecuada de estas tensiones podría conducir a una caída de hasta el 40% en la productividad esperada de las inversiones en IA a nivel global. La gobernanza, lejos de ser un freno, es el habilitador estratégico que permite escalar la tecnología con coherencia, mitigando riesgos y maximizando el retorno.

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Liderazgo Estratégico, No Solo Adopción

La conclusión de los expertos es clara: la IA ya forma parte del trabajo cotidiano en Colombia, pero aún no forma parte de su modelo de trabajo. La capacidad de las organizaciones para rediseñar sus procesos, decisiones y métricas de desempeño está avanzando a un ritmo mucho más lento que la adopción tecnológica.

Ximena Zuluaga, presidenta y country managing partner de EY Colombia, resume la coyuntura al afirmar que "Hoy no se trata solo de adoptar rápidamente la tecnología, sino de decidir qué tipo de organizaciones queremos construir." Para las empresas en el país, el desafío es, por lo tanto, pasar de la implementación al liderazgo de la IA: gestionar activamente las nuevas tensiones, construir confianza y rediseñar su estructura organizacional para asegurar un valor sostenible a largo plazo.