¿Puede la IA predecir si el viaje de plataforma que va a pedir sufrirá un accidente?
inDrive está desarrollando un modelo de evaluación de riesgos para sus trayectos que determinará la probabilidad de que ocurra un incidente.
La seguridad en la movilidad urbana requiere sistemas capaces de responder ante un incidente e identificar posibles riesgos antes de que ocurran. Bajo esta premisa, inDrive, la SuperApp de movilidad y servicios urbanos, desarrolla su arquitectura tecnológica Safety by Design, un enfoque que incorpora la seguridad desde las primeras etapas de diseño y desarrollo de sus productos.
Colombia es uno de los mercados relevantes para esta estrategia. Con presencia en más de 45 ciudades del país y más de 19 millones de descargas, la plataforma registra un 99% de viajes completados sin incidentes y utiliza inteligencia artificial, verificación de identidad y modelos predictivos para fortalecer sus mecanismos de prevención.
Precaución antes de iniciar el viaje
Uno de los principales componentes de este ecosistema ocurre incluso antes de que comience un viaje. A través de herramientas de inteligencia artificial, inDrive valida la identidad de usuarios y vehículos, logrando reducir el tiempo promedio de verificación de 4 horas a solo 15 minutos. Actualmente, la compañía procesa cerca de 145.000 solicitudes mensuales en Colombia.
A este proceso se suma el sistema de verificación de presencia (Liveness Check), el cual se utiliza para confirmar que la cuenta está siendo utilizada por una persona real. Esta función ayuda a validar que el pasajero que solicita un viaje no está ocultando su rostro ni intentando suplantar la identidad de otra persona (por ejemplo, mediante el uso de una máscara o un video pregrabado para eludir la verificación). La IA compara las fotos de presencia con una base de datos de infractores conocidos. Si hay una coincidencia, se bloquea de inmediato el intento.
La seguridad no debe ser una capa que se agrega al final del desarrollo. Cuando manejamos millones de usuarios, la respuesta ante un incidente debe ir acompañada de un diseño tecnológico pensado para prevenirlo. El botón SOS es importante, pero nuestro objetivo principal es minimizar la necesidad de usarlo"
Yuri Misnik, director Global de Tecnología de inDrive
Acompañamiento y transparencia en cada trayecto
Durante el viaje, la tecnología continúa monitoreando diferentes señales para fortalecer la seguridad y la transparencia. Entre las herramientas disponibles se encuentran el monitoreo en tiempo real, las alertas de zonas de riesgo para conductores, el audio encriptado activado por el usuario y la posibilidad de que los pasajeros seleccionen al conductor según su perfil y valoración.
La importancia de estas herramientas también se refleja en la percepción de los usuarios. De acuerdo con un estudio realizado junto con Cifras & Conceptos en 2025, el 53 % de los pasajeros considera que compartir la ruta es el factor clave para generar confianza durante un viaje.
Una gestión con infraestructura a gran escala
La tecnología también interviene después de finalizar el trayecto. Los modelos de inteligencia artificial permiten clasificar solicitudes de soporte en tiempo real, atender casos críticos a través del chat en aproximadamente un minuto y resolver automáticamente el 47 % de los reportes leves. De esta manera, la información generada durante cada viaje contribuye a retroalimentar los modelos predictivos de la plataforma.
inDrive está desarrollando un modelo de evaluación de riesgos para sus trayectos que determinará la probabilidad de que ocurra un incidente desde el mismo instante en que se crea la solicitud. Para ello, analizará señales desvinculadas de la identidad del usuario, como el contexto del viaje (horario, ruta o anomalías en la relación precio-distancia), el comportamiento de la cuenta y el historial en la plataforma, sin requerir documentos ni biometría. Así, un mismo pasajero tendrá un nivel de riesgo bajo en un trayecto habitual matutino y uno más alto en un viaje nocturno a una zona aislada, activando verificaciones adicionales si es necesario.
Además de la seguridad, esta infraestructura debe responder a la escala de una plataforma global. La arquitectura multinube de inDrive permite adaptar sus sistemas a las condiciones de distintos mercados y aumentar automáticamente la capacidad tecnológica hasta 20 veces durante los picos de demanda, garantizando una operación preparada para responder a variaciones significativas en el uso de la plataforma.
